11 月 30 日消息，德国萨尔布吕肯计算机科学团队的最新研究显示，软件开发者在使用 AI 编码助手时，往往比与人类搭档协作时更难保持批判性思考。

这种变化不仅影响代码质量，也削弱了知识共享的效果。相关成果已于 11 月 16 日在首尔召开的第 40 届 IEEE / ACM 自动化软件工程国际会议上发布。

该研究由萨尔大学计算机科学教授斯文・阿佩尔（Sven Apel）团队开展，研究者将参与者分为两组：6 组采用传统两人协作，7 组使用 AI 助手协作（采用 GitHub Copilot）。任务涉及算法开发与项目集成，通过尼科拉斯・施耐德（Niklas Schneider）设计的测量方法评估知识传递效果。

实验显示：与人类搭档协作的开发者更倾向质疑讨论，而使用 AI 助手的组别普遍持有“代码大概能正常工作”的态度，79% 的人直接接受 AI 生成的代码建议，很少进行深入审查。

据介绍，在传统“双人协作编程”中，两名程序员通过持续讨论和合作，可以避免错误并互相学习，使团队中更多人熟悉代码库。

然而，这种优势在与 AI 协作时显著减弱。虽然人机团队也会交流问题和解决方案，但内容更集中于代码本身，讨论范围明显更窄。

Apel 认为，这种更容易信任 AI 的倾向可能会在其他领域同样出现，也可能导致更多“技术债务”积累，即未来为修复隐藏问题所需的成本。

研究团队表示，目前的 AI 工具在处理简单重复性任务时具有实用价值，但尚无法替代人类间在复杂问题上的深度交流。

附论文地址：https://www.se.cs.uni-saarland.de/publications/docs/WSD+.pdf

广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，所有文章均包含本声明。